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アイテム
正規化順位法を用いたSNSにおけるプライバシー侵害情報分類表の評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/102068
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1020683b20f5c1-123a-4631-9984-84e8bbc353de
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CSEC14066022.pdf (378.9 kB)
2100年1月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2014 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CSEC:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-06-26 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 正規化順位法を用いたSNSにおけるプライバシー侵害情報分類表の評価 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Evaluation of a Classification Table for Invasion of Privacy in SNSs Using Normalized Rank Method | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 総合研究大学院大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 首都大学東京産業技術大学院大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所コンテンツ科学研究系 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The Graduate University for Advanced Studies | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Aoyama Gakuin University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Tokyo Metropolitan University AIIT | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The Graduate University for Advanced Studies / National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者名 |
町田, 史門
× 町田, 史門
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| 著者名(英) |
Shimon, Machida
× Shimon, Machida
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 不用意な SNS への投稿により，個人に関する情報を含む投稿メッセージが予期しないユーザにまで漏洩し，失職や退学など社会的制裁を受けるユーザも出るなど，何気ない投稿が予期しないトラブルへと発展する可能性がある．我々は，このような不用意な SNS 投稿によるセンシテイブデータの漏洩を自動検知するために，非公開とすべき情報の内容分類と開示レベルを対応付けた，SNS におけるプライバシー侵害情報分類表を定義した．本稿では，本分類表が SNS 投稿時にセンシテイブデータを含むか否かの判断基準として有効であるかの妥当性評価を行うために，正規化順位法を用いて，本分類表の各分類に対してプライバシー観点での情報の重要性を評価した．その結果，本分類表が，SNS 投稿時のセンシティブデータであるかの判断基準として有効であることが分かった． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | By posting a message to Social Networking Service(SNS) unintentionally, the message, including personal information, is revealed to other users of SNS. As a result, an SNS user loses his/her job and unintentional posts can result to unforeseen problems. To detect sensitive data leaks, we defined a classification table of sensitive data for SNS associated with disclosure levels and the classification is according to contents of information that should be kept private. In this paper, in order to verify the validity of the classification table, whether or not containing sensitive information, we evaluated the classification table regarding the importance of privacy using normalized rank method. As a result, we found that the classification table is an effective criteria when a user posts a message to an SNS. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11235941 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC） 巻 2014-CSEC-66, 号 22, p. 1-4, 発行日 2014-06-26 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
