機能捜索結果を利用したプレファクタリング支援

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2014-07-02
• タイトル: 機能捜索結果を利用したプレファクタリング支援
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Supporting Prefactoring Using Feature Location Results
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: リファクタリング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
• 著者所属: 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
• 著者所属: 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 小松田, 卓也; 林, 晋平; 佐伯, 元司
• 著者名(英): Takuya, Komatsuda; Shinpei, Hayashi; Motoshi, Saeki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: リファクタリングを適用すべき箇所を特定するために，ソースコード中の不吉な臭いを検出する手法がこれまでに提案されている．しかし，特定の機能を実装しようとしている開発者にとっては，現在のソースコード全体にわたって臭いを検出する既存手法の検出結果は適さない．本稿では，注目する機能の実装に関連する臭いを検出することにより，実装を容易にするために実装前にプログラムの構造を改善するプレファクタリングを支援する手法を提案する．提案手法では機能実装により起こる設計の劣化の度合いを機能実装前に推測するために，機能捜索手法によって得られたモジュール群に対して，機能実装によって引き起こる設計劣化を模倣するダミーコードを挿入する．ダミーコード挿入前後でのソースコードを臭い検出器に適用し，得られた臭いの検出結果を比較することで，対象としている機能の実装に強く関連する臭いを特定する．いくつかの予備評価により，提案手法が有効に機能する場合があることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In order to find the opportunities for applying refactoring, several techniques for detecting bad smells in source code have been proposed. However, existing smell detectors are not suitable for developers who are trying to implement a specific feature because the detectors detect too many smells from the whole source code. In this paper, we propose a technique to detect bad smells specific to the focused feature for supporting prefactoring to improve the extendibility of the program before implementing the feature. In order to estimate the effect of the feature introduction before implementing it, dummy code imitating the deterioration of the design quality is inserted to the modules obtained using the result of a feature location technique. Comparing the detected smells in source code before and after inserting dummy code, we can specify which smells are strongly related to the target feature. Several preliminary evaluations indicated the effectiveness of our technique.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112981
• 書誌情報: 研究報告ソフトウェア工学（SE）; 巻 2014-SE-185, 号 18, p. 1-6, 発行日 2014-07-02
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会