WEKO3
アイテム
デジタルスパイク位相マップと2入力分岐ニューロン
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/101784
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/101784cac95978-014e-4702-9b1c-e5254e6b80e1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO14038016.pdf (848.6 kB)
2100年1月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2014 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| BIO:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-06-18 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | デジタルスパイク位相マップと2入力分岐ニューロン | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Digital Spike-Phase Maps and Bifurcating Neuron with Double Inputs | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 法政大学理工学部電気電子工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 法政大学理工学部電気電子工学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| EE Dept., Hosei University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| EE Dept., Hosei University | ||||||||
| 著者名 |
山岡, 弘樹
× 山岡, 弘樹
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| 著者名(英) |
Hiroki, Yamaoka
× Hiroki, Yamaoka
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | デジタルスパイク位相マップ (DPM) の基本動作を考察する。これは格子点の集合からそれ自身へのマップでありパラメータに依存して、様々な周期スパイク列 (PST) や過渡スパイク列 (TST) を生成する。その動作を解析するため 2 つの特徴量を導入する。PST の数、TST の割合。これらの特徴量を用いて分岐ニューロンに基づく基本的な例題を解析し、マップの呈する現象の基本的な分類を行う。また 2 入力分岐ニューロンを回路実装で動作を確認する。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper studies the degital spike phase maps that can generate various spike-trains. In order to consider the steady and transient states, we introduce two basic feature quantities. The number of co-existing periodic spike-trains and the concentricity of transient spike-trains. As a typical example, we derive the degital spike phase maps from the bifurcating neuron with double inputs. Performing numerical experiments for the example, basic classification of the dynamics is considered. Presenting a simple test circuit, basic dynamics is confirmed experimently. Performing numerical experiments for typical examples based on the bifurcating neuron, basic classification of the dynamics is considered. Bifurcating Neuron with Double Inputs is confirmed by the circuit implementation. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2014-BIO-38, 号 16, p. 1-4, 発行日 2014-06-18 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
