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重要度指標付きGenetic Network Programmingにおける機能切替えについて
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10167
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10167695f286a-b263-4c41-a52d-7b77b2804af7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL4709005.pdf (408.2 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-09-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 重要度指標付きGenetic Network Programmingにおける機能切替えについて | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Functional Localization Using Genetic Network Programming with Importance Index | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | 知識処理 | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University | ||||||||
| 著者名 |
江藤慎治
× 江藤慎治
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| 著者名(英) |
Shinji, Eto
× Shinji, Eto
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | これまで，多くの進化型計算手法がエージェントの行動系列の作成のために開発されてきたが，Genetic Network Programming（GNP）もその1 つである．本論文では，脳の機能局在をGNPに導入し，人工脳を構成論的に構築することを目指す．脳の機能局在とは，脳の異なる部分が特定の機能に対応していることをいう．GNP は有効グラフを基本構造としており，機能局在を実現するのに適している．本論文では，特に環境に応じて機能の切替えを行うGNP の獲得を重要度指標付きGNP を用いて行った． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Many methods of generating behavior sequences of agents by evolution have been reported. A new evolutionary computation method named Genetic Network Programming (GNP) has been also developed recently along with these trends. The aim of this paper is to build an artificial model to realize functional localization of GNP considering the fact that the functional localization of the brain is realized in such a way that a different part of the brain corresponds to a different function. In this paper, it is especially stated that the switching function for functional localization can be realized using GNP with Importance Index (GNP IMX). | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 47, 号 9, p. 2860-2868, 発行日 2006-09-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
