アクセスログの滞在時間を処理時間と次の遷移ページの前処理時間とに分解する方法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2014-05-08
• タイトル: アクセスログの滞在時間を処理時間と次の遷移ページの前処理時間とに分解する方法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Theoretical Approach to Decomposition of a Visit-Duration of the Access Log into Processing Time and Preprocessing Time of the Next Page
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京基礎研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): IBM Research - Tokyo
• 著者名: 野ケ山, 尊秀
• 著者名(英): Takahide, Nogayama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: サーバーアクセスログの連続する二つのアクセス時刻の差分はページ滞在時間と呼ばれ，ユーザーがそのページに費やした時間の指標として広く使われている．しかし，滞在時間には次のページへの遷移の準備のための時間も含まれている．従ってそのページを処理するのに要した時間として解釈することはできない．本研究では，滞在時間がそのページのための処理時間と次のページの前処理時間により構成されていると仮定し，EM アルゴリズムを用いてその二つを分解する方法を提案した．またシミュレーション実験によって，少ない標本でパラメタを正確に推定できることを示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A page visit duration, the time period between two consecutive page accesses of the visitor, is widely used to determine how the visitor spent on the page. However, The page visit duration includes the preprocessing time of the next page. Thus, this metric is not proper for considering the actual processing time of the page. We assumed that the visit duration consists of the processing time and the preprocessing time, and proposed a method to decompose them with using the EM algorithm. We evaluated this method can estimate the true parameters with fewer samples.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1155524X
• 書誌情報: 研究報告グループウェアとネットワークサービス（GN）; 巻 2014-GN-92, 号 7, p. 1-5, 発行日 2014-05-08
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会