WEKO3
アイテム
骨格構造人体モデルの等価角軸変換データを用いた舞踊動作の特徴抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/100641
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10064150f5a11a-2f0c-47c5-9d70-0f2703df4771
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Symposium(1) | |||||||
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公開日 | 2014-04-01 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 骨格構造人体モデルの等価角軸変換データを用いた舞踊動作の特徴抽出 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Extraction of features in dances from motion data of the skeletally-structured human-body model with axis-angle representation | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
秋田大学工学資源学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
秋田大学工学資源学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
ノースアジア大学教養部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
わらび座DAF | ||||||||
著者所属 | ||||||||
秋田大学工学資源学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
秋田大学工学資源学部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering and Resource Science, Akita University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering and Resource Science, Akita University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Cultural Science, North Asia University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Digital Art Factory, Warabi-za | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering and Resource Science, Akita University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering and Resource Science, Akita University | ||||||||
著者名 |
三浦, 武
× 三浦, 武
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著者名(英) |
Takeshi, Miura
× Takeshi, Miura
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本研究において著者らは,骨格構造人体モデルのジョイント回転角度の情報を用いた舞踊動作データの解析法に関する検討を行っている.その結果,ジョイントの全動作を記述するには人体の各部位に対応した剛体セグメントが必要となることがわかり,また舞踊動作の特徴を統計処理によって抽出するためには,ジョイント回転角度の記述法として等価角軸変換が適することも明らかになった.磁気式センサを用いたモーションキャプチャシステムによって測定された舞踊動作データの解析結果から,平均値や分散といった統計量の導出によって動作の空間的な特徴が定量的に抽出できることが示されている. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this study, the authors examine the approach to analysis of motion data of dances, using the information of joint angles of the human-body model with the skeletal structure. It was found that the use of rigid segments correspond to each part of human body is needed to represent all kinds of joint motion, and, from the viewpoint of the statistical analysis for extraction of features in dancing motion, the form of axis-angle representation is suitable for that of joint angles. The results of analysis, in which the motion data of dances measured by the motion capture system with magnetic sensors are used, show that the spatial features in motion can be extracted quantitatively by calculation of statistics such as mean and variance. | |||||||
書誌情報 |
じんもんこん2007論文集 巻 2017, p. 381-388, 発行日 2007-12-13 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |