Morphology演算による高解像度古文書画像のScale Space生成

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2014-04-01
• タイトル: Morphology演算による高解像度古文書画像のScale Space生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Generating Sacle Space for High Resolution Historic Document Image by Morphology Processing
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 龍谷大学古典籍デジタルアーカイブ研究センター
• 著者所属: 龍谷大学古典籍デジタルアーカイブ研究センター
• 著者所属: 龍谷大学古典籍デジタルアーカイブ研究センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ryukoku University Digital Archives Research Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ryukoku University Digital Archives Research Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ryukoku University Digital Archives Research Center
• 著者名: 藤井, 大輔; 村山, 健二; 岡田, 至弘
• 著者名(英): Daisuke, Fujii; Kenji, Murayama; Yoshihiro, Okada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 人間が文書画像を認知する場合、要求される詳細度に応じて多段階の解像度で対象画像をみている。これにより、行の方向検出、言語種の診断、段落、文章、単語等の認識など、1つの視野入力(画像)に対して解像度を変化させて認知的負荷を最適化している。本研究はこの特徴を応用しmorphology演算による多重解像度画像を生成し、その中から特徴抽出・解析過程に最適な解像度を対応させる。そして多種類の特徴抽出・解析処理を高効率化し、大量・高解像度画像データ処理システムのusabilityの向上を図る。提案手法の評価実験として、「大谷文書」紙片の行高および行間の計測を行う。パラメータを最適化したmorphology演算により生成した画像を処理することにより、計測精度が向上することを示す。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In document image recognition, we observe an image in multiple resolutions according to required cognitive level of detail. This enables us to detect line direction, kind of language, paragraphs, sentences, or words from single view input under optimum cognitive load. Based upon this characteristics, in this research, we generate plural images in different resolutions by "Morphology Processing" from single source image, and adapt appropriate resolution to every kinds of image analysis methods. Then we aim to improve usability of large scale high resolution image data processing system. As a evaluation experiment of our method, we measure line height and line skip of fragmented paper in 'Otani Documents'. We show that using image generated by morphology processing with optimized parameter increases measurement accuracy.
• 書誌情報: じんもんこん2003論文集; 巻 2003, p. 127-134, 発行日 2003-12-17
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会