WEKO3
アイテム
ロジスティック回帰によるWebユーザビリティの低いページの検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/100317
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/100317c0959181-3577-4b59-aacf-b8e526b9f99c
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Symposium(1) | |||||||
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公開日 | 2010-09-09 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ロジスティック回帰によるWebユーザビリティの低いページの検出 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Detection of Low Usability Web Pages with Logistic Regression | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
南山大学情報理工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
統計数理研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Statistical Science The Graduate University for Advanced Studies | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Information Sciences and Engineering Nanzan University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
The Institute of Statistical Mathematics | ||||||||
著者名 |
山田, 俊哉
× 山田, 俊哉
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著者名(英) |
Toshiya, Yamada
× Toshiya, Yamada
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Web ページ閲覧中のユーザのインタラクションデータから, ロジスティック回帰モデルを用いて,ユーザにとって使いにくい Web ページを検出する.ロジスティック回帰モデルによる変数選択の結果,インタラクションデータの組み合わせとして 「滞在時間」 「注視点移動距離」 「ホイール回転量」 の 3 変数を組み合わせたモデルが有効である事を明らかにする. また,ロジスティック回帰モデルの判別関数のしきい値を変化させ,ユーザにとって使いにくいページを網羅的に検出する方法を考案する.また,そのしきい値の決定に有効なMathematical-Line を用いる事により抽出するページ数とユーザにとって使いにくいページの検出率の関係を見ながらしきい値を設定できることを示す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | The purpose of this work is to reduce the cost of the web usability evaluation by usability testing. The cost will reduce by detecting low usability web pages. We analyzed empirically to find detectable metrics from user interaction behaviors in viewing of web pages. The logistic regression analysis (LRA) is used to detect the low usability web pages. The metric is defined using the browsing time, the amount of wheel rolling and the moving distance of gazing points which are selected by the stepwise selection method based on the area under the ROC curve (AUC). By changing the threshold of the discrimination function of the logistic regression, we got the model that the Low usability page was fairly detected. if we use effective Mathematical-Line for the decision of the threshold, it was able to set the threshold by seeing the relation of the detection rate on the page with low usability and the number of pages that predicted low usability. | |||||||
書誌情報 |
ワークショップ2010 (GN Workshop 2010) 論文集 巻 2010, p. 57-62, 発行日 2010-09-09 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |