2024-03-29T23:26:55Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002225902024-03-29T05:26:34Z01164:04179:10952:11075
雑談における機械翻訳を用いた主語の補完による話者情報の検出Detecting Persona Information in Chat using Subject Recovery with Machine Translationjpn対話http://id.nii.ac.jp/1001/00222481/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=222590&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.北海道大学大学院情報科学院北海道大学大学院情報科学研究院北海道大学大学院情報科学研究院連, 慎治伊藤, 敏彦荒木, 健治雑談を行う最先端のシステムは,対話の中でユーザの属性情報をうまく予測し活用できないことが大きな問題となっている.そこで,本研究では発話から話者の情報を検出し予測するシステムを提案する.提案するシステムは,既存手法の性能を悪化させる原因となっていた話者情報がない文に対して,日英の機械翻訳を用いた話者情報検出器を作成し対処することで,話者情報の予測性能向上を目指す.また,翻訳の必要性を確認するために機械翻訳を用いない話者情報検出器を作成し,比較を行う.提案手法と既存手法と翻訳を用いない手法の 3 つの手法で,話者情報の検出及び予測実験を行った.人手による評価を行った結果,提案手法の有効性を確認した.The state-of-the-art systems for chatting have a major problem of not being able to predict and utilize the user’s persona information well in a dialogue. Therefore, we propose a system that detects and predicts persona information from a utterance. The proposed system aims to improve the prediction performance of persona information by creating a persona information detector that uses Japanese-English machine translation. It detects sentences without persona information, which has been a cause of poor prediction performance of existing methods. We also created a persona information detector without machine translation to confirm the necessity of translation, and compared the results. The output of each method was manually evaluated, and the effectiveness of the proposed method was confirmed.AN10115061研究報告自然言語処理(NL)2022-NL-25410162022-11-222188-87792022-11-21