2024-03-28T18:14:55Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002213672023-11-17T02:17:36Z06504:11035:11042
モバイル端末上におけるプライバシ保護可能な画像認識モデル構築手法の提案jpnネットワークhttp://id.nii.ac.jp/1001/00221258/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=221367&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japanお茶の水女子大工学院大長崎大お茶の水女子大近藤, 華山口, 実靖神山, 剛小口, 正人近年,Androidなどのスマートフォンを始めとするモバイル端末上において顔認識,ジェスチャー認識など深層学習を用いた画像認識技術が活用されている.それと同時に,モバイル端末内のプロセッサの高性能化が進んでいる.また,モバイル端末の高機能化が進むことで,プライバシーの保護のためモバイル端末に保存した画像データを外部に送信したくはないが,それらの画像データから得られた情報を用いた画像認識を行う仕組みが求められるようになると考えられる.そこで本研究では,Android端末の高性能プロセッサを利用し,端末上のみで精度の高いパーソナライズ化された画像認識モデルを構築する手法を提案する.AN00349328第84回全国大会講演論文集202213933942022-02-172022-10-22