2024-03-29T23:17:16Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002202462024-03-29T05:26:34Z01164:04179:10952:11016
オンライン会議での自動要約のためのマルチモーダル情報を考慮した重要発話抽出に関する検討jpn談話構造,誤り訂正http://id.nii.ac.jp/1001/00220137/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=220246&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan京セラ株式会社京セラ株式会社理化学研究所革新知能統合研究センター理化学研究所革新知能統合研究センター京セラ株式会社京セラ株式会社新美, 翔太朗後藤, 啓介西田, 典起松本, 裕治荒川, 智哉廣島, 雅人近年,ビデオ通話アプリの台頭により,会議を従来のようにオフラインで行うのではなくオンラインで行う機会が増加している.オンライン会議はオフライン会議と比較し,通信システムを介することで生じる視聴覚情報の制限や遅延により議論の流れを把握しづらいという課題がある.以前より画像や音声といったマルチモーダル情報を考慮した自動要約技術も研究が行われてきたが,それらは主にオフラインでの会議を考慮した研究であり,オフライン会議においても同様の結果が得られるとは言えない.そこで,本研究ではオンライン会議において得られるマルチモーダル情報を考慮した重要発話抽出手法を提案し,自動要約の精度向上によるオンライン会議の理解促進を目指す.AN10115061研究報告自然言語処理(NL)2022-NL-25316152022-09-222188-87792022-09-20