2024-03-29T06:16:53Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002198332023-04-27T10:00:04Z01164:03865:10834:10975
大規模移動履歴に基づく滞在推定結果を用いた公園の滞在特徴の分類手法Classification method of playground stay features using stay estimation results based on large-scale travel datajpn行動認識:手法http://id.nii.ac.jp/1001/00219724/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=219833&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan名古屋大学大学院工学研究科名古屋大学大学院工学研究科名古屋大学大学院工学研究科名古屋大学大学院工学研究科名古屋大学大学院工学研究科名古屋大学大学院工学研究科名古屋大学大学院工学研究科/名古屋大学未来社会創造機構坂倉, 波輝田村, 直樹永田, 吉輝庄子, 和之浦野, 健太米澤, 拓郎河口, 信夫公園は幅広い年齢層が多様な目的で利用する公共施設の一つであり,レクリエーション以外にも防災・景観・環境保全・地域コミュニティの交流等の多様な機能を有している.都市開発・運営において,社会や住民に求められる公園施策を実行することは重要であり,そのために公園施策検討に必要な定量的な判断材料や評価手法が必要である.本研究では,公園への滞在データを用いて公園ごとの滞在特徴を分散表現で抽象化する手法,Par2Vec を用いることにより滞在傾向が類似している公園の分類を目指す.AA11851388研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL)2022-MBL-10416162022-08-292188-88172022-08-26