2024-03-29T07:09:55Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002132322023-04-27T10:00:04Z01164:05159:10515:10722
瞳孔中心検出に基づく眼球運動を利用したALS患者用の眼鏡型スイッチの開発Development of eyeglass-type switch for ALS patients using eye movement based on pupil center detectionjpnWIT 2http://id.nii.ac.jp/1001/00213124/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=213232&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2021 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.九州工業大学 九州工業大学国立障害者リハビリテーションセンター研究所坂本, 一樹齊藤, 剛史伊藤, 和幸本研究では,眼球運動を利用して意思伝達装置などへ接続可能な ALS 患者用の眼鏡型スイッチを開発する.先行研究では,瞳孔中心検出に際し CNN の分類モデルを利用して目の開閉状態を分類した.しかし,患者毎に目の開き具合が異なるため,同一の基準で判定することが難しい問題が生じていた.本研究では,CNN の回帰モデルにより目の輪郭点を検出し,目の角度を計算することで目の開閉状態を判定する手法を提案する.開発システムを評 価するため,健常者 12 名に対して,指示した方向を向いてスイッチを操作する被験者実験を実施した.その結果,成功率 91.1% を得て,開発システムの有効性を確認した.This research develops an eyeglass-type switch which can be connected to a communication device using the eye movement for ALS patient. In our previous study, the open/closed state of the eye was classified using the CNN classification model when detecting the pupil center point. However, since the degree of eye opening differs from patient to patient, there was a problem that it was difficult to judge by the same criteria. This paper proposes a method to determine the open/closed state of the eye by detecting the contour points around the eye using the CNN regression model and calculating the angle of the eye. To evaluate the development system, we conducted a subject experiment on 12 healthy students in which the switch was operated in the indicated direction. As a result, we obtained an operation success rate of 91.1% and confirmed the effectiveness of our system.AN10442647研究報告音声言語情報処理(SLP)2021-SLP-138162021-10-122188-86632021-10-06