2024-03-29T08:41:49Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002115382023-04-27T10:00:04Z01164:05064:10547:10607
楽曲の音響信号予測学習に基づく楽曲への選好形成のモデル化jpnディスカッションhttp://id.nii.ac.jp/1001/00211432/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=211538&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan京都工芸繊維大学京都工芸繊維大学京都工芸繊維大学吉永, 塁岡, 夏樹田中, 一晶エージェントが音楽選好を持つことで,人間とエージェントの共同音楽聴取におけるインタラクションはより深く充実したものになると考えられる.本研究では人間と共同音楽聴取を行うエージェントのための楽曲への選好形成モデルを提案する.音楽への好感度は親近性によるという知見に基づき,エージェントの音楽選好を「楽曲の続きの予測しやすさの学習に伴う変化」により表現する.提案システムを試作し,その可能性について検討を進めており,その途中成果を報告する.AN10438388研究報告音楽情報科学(MUS)2021-MUS-13129142021-06-112188-87522021-06-09