2024-03-29T06:32:18Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002087042023-11-14T00:51:14Z06164:06165:06630:10429
深層学習による木簡実測図の自動作成Automatic Generation of Measured Drawings for Mokkan Using Deep LearningjpnMokkan; Measured Drawings; Deep Learning; Image Processinghttp://id.nii.ac.jp/1001/00208602/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=208704&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan埼玉工業大学奈良文化財研究所奈良文化財研究所大山, 航畑野, 吉則馬場, 基本研究では,木簡研究において手作業で作成されている木簡実測図を,深層学習を活用して自動作成する手法を提案する.提案手法は,木簡1点をデジタルカメラやスマートフォンで撮影した画像を入力とし,木簡の形状,墨痕を正確に転写した実測図を出力する.本報告では,提案手法と,本研究中で使用した木簡画像データセットの詳細を述べる.337点の木簡実画像データを用いた実験により,提案手法が木簡実測図を安定して自動作成できることが確認された.本手法により,正確な木簡形状の記録作成が簡便かつ迅速に可能となることが期待される.This research proposes a method that automatically generates measured drawings for Mokkan using deep-learning technology. The proposed method inputs an image containing Mokkan captured by smartphone cameras and outputs a measured drawing for the input image. This report details the proposed method and the dataset collected for training and evaluation of the proposed method. The performance of the proposed method has been empirically confirmed using 337 real Mokkan images. The proposed method has several contributions that promote historical research of Mokkan.じんもんこん2020論文集20202352402020-12-052020-12-02