2024-03-29T00:24:46Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002085862023-11-14T00:51:14Z06164:06165:06462:10428
秘密実数演算を用いた高速かつ高精度なロジスティック回帰とデータ標準化Fast and Accurate Logistic Regression and Data Standardization Using Secure Real Number Operationsjpn秘密計算,機械学習,ロジスティック回帰http://id.nii.ac.jp/1001/00208484/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=208586&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of JapanNTTセキュアプラットフォーム研究所NTTセキュアプラットフォーム研究所NTTセキュアプラットフォーム研究所NTTセキュアプラットフォーム研究所三品, 気吹濱田, 浩気五十嵐, 大菊池, 亮データを暗号化したまま計算する「秘密計算」は,統計や機械学習といった様々なデータ分析を「安全」に行うことを可能にする.<br>データ分析手法には様々あるが,実際のデータ分析で頻繁に用いられ,<br>それを秘密計算上で行う研究も多くなされてきた手法が「ロジスティック回帰」である.<br>秘密計算ロジスティック回帰では多くの手法が提案されおり,精度の面では平文と同等,速度の面でも比肩しつつある.<br>本稿では,そこから更に「実用性」の面でも平文と同等を目指して,秘密計算ロジスティック回帰,<br>及びモデル評価指標(AIC)の秘密計算,高精度な秘密標準化処理の実現に取り組む.<br>秘密計算ロジスティック回帰では10属性1000件のデータを約2秒を達成し,予測精度も平文と一致した.<br>秘密標準化処理と評価指標の秘密計算についても実用的な性能を示した.Secure Computation makes it possible to perform various data analyses such as statistics and machine learning in a secure manner, since the data is still encrypted.<br>There are various data analysis methods, and logistic regression is one of the most frequently used methods in data analysis, and has been studied in secure computations.<br>Various methods of secure logistic regression have been proposed, which are comparable to those of plain text in terms of accuracy and speed. In this paper, we aim to further improve the "practicality" of this paper by using secret logistic regression and model evaluation indexes (AIC), and a highly accurate secure standardization process.<br>The secure logistic regression achieved about 2 seconds for 1000 data sets of 10 attributes, and the prediction accuracy was consistent with the plaintext.<br>We also achieved high speed and high accuracy in the secret standardization process and the secret computation of evaluation indices.コンピュータセキュリティシンポジウム2020論文集114211492020-10-192020-12-01