2024-03-19T18:36:02Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002078852023-04-27T10:00:04Z01164:03980:10105:10336
Web会議の非発話区間における顔特徴量を用いた発話予測手法の検討jpnWiPhttp://id.nii.ac.jp/1001/00207783/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=207885&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan公立はこだて未来大学システム情報科学部公立はこだて未来大学システム情報科学部山田, 楓也白石, 陽近年,在宅勤務やモバイルワークといったテレワークの推進,働き方改革宣言による働き方の多様化などからWeb会議サービスの利用が増加している.Web会議サービスを用いた際,会議参加者が相手の状況を把握しづらいことがある.特に,他の参加者の発話の開始タイミングが把握できず,複数人による発話の重なり(発話衝突)が発生してしまう.発話衝突が発生することで,会話の中断や会議参加者の発言意欲の低下に繋がり,消極的な会議になることが考えられる.また,対面コミュニケーション時に相手の顔や体の動きなどの非言語情報を利用して円滑な会話を行うことから,発話と非言語情報の関係性が高いと考えられる.例えば,会議参加者の方向に視線を向ける,顔を傾けるなどといった動作が挙げられる.そこで,本研究では視線や頭部運動などの顔の特徴量を用いて発話予測を行う.Webカメラから参加者の顔の特徴を追跡し,非発話区間における顔の特徴を抽出する.発話予測に用いる特徴量は,会議参加者の顔から抽出した特徴点の変化量を用いることを検討している.非発話区間から抽出した特徴量から予測モデルを構築し,そのモデルを用いて予測を行う.AA11515904研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)2020-ITS-838162020-11-172188-89652020-11-16