2024-03-29T22:40:35Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002077062024-03-29T05:26:34Z01164:02036:10071:10403
不揮発性フリップフロップを利用した個体認証技術PUFの検討とモデル化攻撃への耐性評価Physically Unclonable Functions (PUF) circuit using Non-Volatile Flip-Flop and security evaluation against modeling attacksjpnメモリhttp://id.nii.ac.jp/1001/00207604/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=207706&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.芝浦工業大学大学院理工学研究科電気電子情報工学専攻芝浦工業大学工学部情報工学科石原, 浩樹宇佐美, 公良近年,LSI の模造品が問題となっており,LSI の製造ばらつきを利用したセキュリティ技術として PUF が盛んに研究されている.本研究では,Magnetic Tunnel Junction (MTJ) 素子の製造ばらつきに着目し,MTJ 素子を用いた不揮発性フリップフロップの書き込み時間のばらつきを利用した PUF の回路構造を検討した.提案回路では,Uniqueness を約 50% にすることに成功した.また,SVM を用いた機械学習に対する攻撃耐性も明らかにした.In recent years, imitative LSIs have become a serious problem and security technology PUF to use manufacturing variability of LSIs has been extensively researched. In this study, we investigated a PUF circuit structure to use an Magnetic Tunnel Junction (MTJ)-based Non-Volatile Flip-Flop and achieved the uniqueness about 50%. We also revealed the resistance to the Machine Learning attack using SVM.AA11451459研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM)2020-SLDM-19230162020-11-102188-86392020-11-06