2024-03-19T21:27:35Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002068592023-04-27T10:00:04Z01164:04402:10098:10322
マルチエージェントシミュレーションを用いたMaaSにおける事前申告の効果分析Analyzing the Effectiveness of Predeclaration in MaaS using Multi-Agent Simulationjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00206759/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=206859&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan関西学院大学産業技術総合研究所関西学院大学産業技術総合研究所太田, 真人櫻井, 祐子岡留, 剛野田, 五十樹本研究では MaaS を構成するサービスの 1 つである便乗サービス (オンデマンド型バスもしくは乗合型タクシー) を対象に,利用者から予め利用に関する情報(利用時間帯/乗降地)が提供された場合,配車の効率化がどの程度実現可能かをマルチエージェントシミュレーションを用いて分析を行う.我々は,利用情報の正確さと配車の効率化にトレードオフが存在するが,利用時間帯に関して曖昧な情報提供であってもある一定の効果が得られることを示す.AA11135936研究報告知能システム(ICS)2020-ICS-20013142020-09-072188-885x2020-09-04