2024-03-29T20:34:14Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002061772022-10-21T05:24:51Z00581:10023:10030
強化学習を用いたMPEG-DASHにおける映像品質制御手法の実験と評価Experiment and Evaluation of Video Quality Control Method for MPEG-DASH Using Reinforcement Learningjpn[一般論文(推薦論文)] ライブストリーミングサービス,MPEG-DASH,携帯端末,映像品質制御,強化学習http://id.nii.ac.jp/1001/00206077/info:doi/10.20729/00206077Journal Articlehttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=206177&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan東北大学大学院情報科学研究科東北大学大学院情報科学研究科/東北大学サイバーサイエンスセンター東北大学大学院情報科学研究科/東北大学サイバーサイエンスセンター生出, 真人阿部, 亨菅沼, 拓夫映像をリアルタイムに配信するライブストリーミングサービスは,様々な特性の映像を対象に,多様な状況のネットワークを通じて,多種の異なった性能の受信端末を用いて,幅広く利用されている.既存のライブストリーミングサービスでは,主に利用可能なネットワーク資源の状況に基づいて受信端末へ配信する映像の品質を制御しているため,配信映像の品質が,利用している受信端末の計算機資源に適したものであるとは限らない.そこで本研究では,映像の特性,利用可能なネットワーク資源,計算機資源と,それらに応じて受信端末でサービス利用者へ配信される映像品質の関係を強化学習することで,ネットワークの状況だけでなく受信端末の性能にも適応した品質の映像を配信するための映像品質制御手法を提案する.本稿では,MPEG-DASHを対象とした映像品質制御手法の設計と実装を行い,実機を用いた実験から,提案手法を用いることで各資源の無駄な消費を抑えつつ高品質な映像を利用者へ配信可能であることを確認した.Live streaming services that deliver video in real-time are widely used on networks with various conditions and receivers with different performances, for videos with variety of characteristics. Since the existing live streaming service controls the video quality delivered to the user device considering available network resource status, the quality of the delivered video is not always adopted to the receiver's computational resource status. This study propose a reinforcement learning scheme to learn the relationship between video characteristics, available network resources, computational resources, and video quality delivered to the users. This scheme can provide adopted video quality in accordance with not only the network status but also the performance of the user device. In this paper, we show design and implementation of a video quality control method for MPEG-DASH. Also some experimental results show that our proposed method can provide high-quality video to users while reducing wasteful consumption of resources.AN00116647情報処理学会論文誌617122612372020-07-151882-77642020-07-10