2024-03-29T23:00:48Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002055752023-11-17T02:17:36Z06504:10247:10252
交通系ICカードの乗降データを用いた路線バスの乗客人数予測手法の提案jpnネットワークhttp://id.nii.ac.jp/1001/00205479/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=205575&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japanはこだて未来大はこだて未来大青地, 美桜白石, 陽路線バスの利用者は乗車予定のバスの混雑を事前に把握できない.どのバスが混雑しているかを事前に把握できれば,利用者は混雑していないバスを選択し,乗車することが可能となる.混雑状況の予測方法の一つとして,乗客人数に基づく方法がある.そこで本研究では,交通系ICカードの乗降データを用いてバスの乗客人数予測を行う手法を提案する.交通系ICカードは利用者ごとに乗降データが記録されるため,これらのデータから指定した路線の停留所間の乗客人数を算出できる.提案手法では,時間帯や天候の変化に応じて乗客人数が変動することを考慮して,各時間帯の乗客人数を目的変数とした予測モデルを構築する.AN00349328第82回全国大会講演論文集202013533542020-02-202020-06-19