2024-03-28T22:30:11Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002052652023-11-17T02:17:36Z06504:10247:10254
予測を対象とする深層生成学習モデルを用いた実世界理解への取り組みjpn人工知能と認知科学http://id.nii.ac.jp/1001/00205169/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=205265&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japanお茶の水女子大お茶の水女子大黒田, 彗莉小林, 一郎近年、機械学習や深層学習の研究が盛んであり、その中でも将来を予測する深層学習モデルの開発が注目されている。先行研究としてTD-VAE[Gregor+,18]などが挙げられ、可能世界予測を実現している。一方でヒトの大脳皮質で行われていると言われている予測符号化を模したPredNet[Lotter+,16]も開発されている。本研究では、ヒト脳内で行われている予測のモデルを双方のモデルを融合することにより、新しいモデルを構築し提案する。AN00349328第82回全国大会講演論文集202012932942020-02-202020-06-19