2024-03-29T20:26:56Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002040882024-03-29T05:26:34Z01164:04619:10081:10166
地理空間概念知識グラフを用いたグラフ畳み込みネットワークによる詳細画像認識jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00203993/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=204088&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.大阪大学大学院工学研究科大阪大学大学院工学研究科大阪大学大学院工学研究科大阪大学大学院工学研究科執行, 雄樹新田, 直子中村, 和晃馬場口, 登画像認識において動植物の種類など詳細な概念を認識対象とする場合,概念数が非常に多く,かつ視覚特徴が類似するものも多数存在するため,視覚特徴に基づき全概念を識別する認識器を学習するのは現実的ではない.本研究では,詳細概念の中でも視覚特徴以外に地理空間特徴を持つ概念を対象に,タグ付き画像集合から認識対象となる概念集合を抽出した上で,各概念の特徴及び概念間関係を表す知識グラフを構築する.構築した知識グラフに対しグラフ畳み込みネットワーク (GCN) を適用し,少数の視覚的に識別が容易な代表概念に対する認識器及び地理空間特徴に基づく認識器を組み合わせた,詳細概念認識器の効率的な学習を目指す.AA11131797研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)2020-CVIM-22121162020-03-092188-87012020-03-04