2024-03-29T09:09:28Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002033662023-04-27T10:00:04Z01164:06389:10112:10113
ダークウェブ上に蔓延する違法有害情報の自動分類エキスパートシステムの開発jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00203272/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=203366&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2020 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.情報セキュリティ大学院大学情報セキュリティ大学院大学小林, 華枝橋本, 正樹近年,世界規模で行われるスポーツイベントや各国のインフラ施設に対するサイバー攻撃や,不正アクセスや不正送金等のサイバー犯罪が後を絶たない.警備活動や犯罪抑止活動を担う警察組織等においては,犯罪の温床と化しているダークウェブヘの危機意識を強めているが,ダークウェブの監視体制は全て人力で行われていることが多く,効率的な手法が確立されているとはいい難い状況である.本研究では,ダークウェブをクローリングして収集した情報について,エキスパートシステムを用いて,ジャンル特定及び脅威度判定を自動化する仕組みを検討・開発する.AA12628305研究報告セキュリティ心理学とトラスト(SPT)2020-SPT-3620162020-02-242188-86712020-02-18