2024-03-28T22:03:14Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:002009662023-04-27T10:00:04Z01164:02735:09724:09991
観測範囲に制限のある条件下で収集された移動履歴データを用いたマルコフ連鎖パラメタの推定手法jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00200873/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=200966&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所幸島, 匡宏倉島, 健松林, 達史戸田, 浩之GPS 有効範囲の制限や競合他社の存在などにより,人や車などの移動を表すデータの多くは観測可能な範囲に制限のある条件下で収集されている.本研究では,観測可能な地点 (状態) 間の遷移のみを記録したデータからマルコフ連鎖のパラメタを推定し,観測不可能な地点を含む全地点間の遷移確率を復元する手法を提案する.提案手法の有効性を実データを用いた実験により検証する.AN10505667研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)2019-MPS-12613162019-12-042188-88332019-11-29