2024-03-29T00:48:46Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001993072023-04-27T10:00:04Z01164:05251:09700:09902
天気データを活用した物量予測技術の開発Development of Prediction Technology about Product's Amount based on Weather Datajpn社会基盤http://id.nii.ac.jp/1001/00199217/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=199307&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan(株)日立製作所(株)日立製作所(株)日立製作所(株)日立物流太田, 延之平山, 淳一荒, 宏視山元, 龍物流機能を一括して請け負う 3PL (3rd Party Logistics) では,倉庫の運営費用の低減が経営課題である.その解決のためには,倉庫の物量を事前に予測して倉庫の運営効率を向上させることが有効である.これは,施設の省エネルギー化を課題の一つとする Society5.0 の取り組みにも寄与する.本研究では,従来の人手による物量予測よりも予測精度を 1 割改善する予測技術を新たに構築することを目標にした.これに対して,人手による検出が困難な倉庫の物量に寄与する因子を検出することを課題とした.その解決策として 47 都道府県の天気データから因子を日々自動で検出することとした.化粧品を扱う倉庫で検証したところ人手よりも予測誤差率が約 1 割改善することを確認した.3PL (3rd Party Logistics) companies, offering a distribution function, would like to reduce management costs at their warehouse. In order to achieve this reduction, it is effective that 3PL companies predict the product's amount and improve the operation efficiency at the warehouse. This effectiveness contributes to Society5.0 which struggle with saving energy of facilities. In this study, we aimed for developing predictive technology to improve 10% of predictive error rate than existing technique by hands. Therefore we would like to detect the factor of product's amount at the warehouse, being detected with difficulty by hands. In the result of this study, we developed the technology that automatically detects factors in the weather data of 47 prefectures every day, and confirmed that the predictive error rate was improved approximately 10% than by hands at cosmetics warehouse.AA11238429研究報告電子化知的財産・社会基盤(EIP)2019-EIP-8514162019-09-122188-86472019-09-05