2024-03-28T20:41:18Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001944922023-04-27T10:00:04Z01164:04402:09710:09711
サイバーカスケードを考慮したエージェントモデルを用いた炎上再現に対する考察jpnWeb/IoTデータ活用 IIhttp://id.nii.ac.jp/1001/00194403/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=194492&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan電気通信大学情報理工学部総合情報学科電気通信大学大学院情報理工学研究科電気通信大学大学院情報理工学研究科電気通信大学大学院情報理工学研究科宮瀬, 遼清, 雄一田原, 康之大須賀, 昭彦近年,ある人物や団体の言動に批判が殺到する炎上が社会的に問題となっており,炎上の実態やメカニズム等の早急な把握が求められている.炎上については日々,様々な考察が挙げられているが,それは考察者の推測や経験に依るところが大きく,十分な検証が行われていないことが多い.そこで本研究では,検証用炎上再現モデルの作成を目指し,過去の SNS における炎上事例等をもとに,SNS における炎上の再現において有効な考えを推測し,エージェントモデルを用いて,その推論の検証を行った.AA11135936研究報告知能システム(ICS)2019-ICS-1936162019-02-192188-885x2019-02-18