2024-03-19T13:37:52Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001944782023-04-27T10:00:04Z01164:02735:09724:09725
ビッグデータに基づく機会制約問題の適応型差分進化による解法Chance Constrained Problem based on Big Data With Solution by Adaptive Differential Evolutionjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00194389/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=194478&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan近畿大学理工学部田川, 聖治機会制約問題の定式化において,不確実性を正規分布など一般的な確率分布でモデル化した場合,モデル化誤差による解の信頼性の低下が懸念される.本稿では,従来の確率分布によるモデルに代えて,膨大な数のシナリオ (ビッグデータ) を用いた機会制約問題の定式化と,その差分進化に基づく解法を提案する.提案法によれば,ビッグデータのクラスタリングにより,解の信頼性の向上と計算負荷の軽減を両立できる.また,提案法の有効性を降雨量のビッグデータを用いた貯水池の設計問題で検証する.AN10505667研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)2019-MPS-12215142019-02-212188-88332019-02-15