2024-03-19T22:17:54Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001923912023-04-27T10:00:04Z01164:03616:09424:09602
近赤外フラッシュを伴うRGB/NIR単板撮像による低照度カラー画像の超解像IMAGE SUPER-RESOLUTION IN LOW-LIGHT SCENE USING RGB/NIR SENSORjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00192302/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=192391&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2018 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.東京理科大学大学院工学研究科津田塾大学学芸学部情報科学科東京理科大学大学院工学研究科本田, 崇幸杉村, 大輔浜本, 隆之本稿では低照度環境下において撮影された低解像度カラー画像の超解像方式を提案する.低照度環境下において撮影された画像にはノイズや動きボケが生じる.このような画像においては超解像を達成することは困難である.そこで,提案手法では RGB / NIR 単板イメージセンサを用いてこの問題に対処する.このセンサは RGB 成分と NIR 成分の同時取得が可能であり,近赤外フラッシュを光源とすることで低ノイズの NIR 画像を取得できる.このセンサを用いて複数枚の RGB / NIR 画像を取得し,カラー画像の動きボケ除去,ノイズ除去,超解像を同時に実現する.We propose a method for multi-frame super-resolution (SR) of low-resolution (LR) color images taken in lowlight scenes. In low-light scene, captured images are suffer from heavy noise and motion blur. They make it difficult to superresolve LR images with high quality. To overcome this problem, we use RGB / NIR single senor that captures red, green, blue (RGB) and near-infrared (NIR) information. Because we use a MR flash in capturing images, captured images are with high signal-to-noise ratio. Using multiple RGB / NIR raw images, we jointly perform deblurring denoising and SR. Experiments using real raw data demonstrate the effectiveness of our method.AN10438399研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)2018-AVM-10321142018-11-222188-85822018-11-15