2024-03-28T18:45:23Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001886022023-11-17T02:17:36Z06504:09465:09481
VAEを用いたメロディのモーフィングjpn人工知能と認知科学http://id.nii.ac.jp/1001/00188514/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=188602&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan京大京大京大京大村田, 叡坂東, 宜昭糸山, 克寿吉井, 和佳本稿では,音楽的な妥当性を考慮しながら,異なるメロディ間をモーフィングする方法について述べる.従来の生成音楽理論GTTMに基づくモーフィング手法では,メロディを階層的に簡約化するための木構造が似ているメロディ同士でしかモーフィングを行うことができなかった.本研究では,潜在変数モデルであるVAEを用いて,あらかじめ大量のメロディからメロディの生成モデルを学習しておくことにより,潜在空間において任意のメロディ間の線形補完を行う手法を提案する.AN00349328第80回全国大会講演論文集201811751762018-03-132018-05-07