2024-03-29T02:18:38Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001877432023-11-17T02:17:36Z06504:09465:09471
Twitterからの土産に関するレビュー情報の抽出jpnデータとウェブhttp://id.nii.ac.jp/1001/00187655/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=187743&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan香川大香川大香川大真辺, 諒長尾, 哲志安藤, 一秋近年,オンラインショップの増加により,様々な商品が時間と場所を選ばずに購入できるようになった.それに伴い,現地でしか購入できないという特徴が旅行時の土産選択・購入時に注目されるようになった.本研究では,オンラインショップで購入できない土産情報をブログや掲示板,Twitterなどから自動抽出し,リアルタイム性や話題性を活かした様々な情報をユーザに提示するシステムの構築を目指している.本稿では,Twitterに焦点を当て,SVM(Support Vector Machine)を用いて土産に関するレビュー情報を抽出する手法について検討する.また,おいしさを連想させる言葉「シズルワード」の素性としての有用性を確認する.AN00349328第80回全国大会講演論文集201814354362018-03-132018-05-01