2024-03-29T09:13:49Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001850512023-04-27T10:00:04Z01164:01165:09020:09321
クラウド環境に於けるクエリ実行時の資源調整機構を備えた高速データベースエンジンの試作に関する一考察A Study on Prototyping of Fast Database Engine with Runtime Resource Adjustment Mechanism in Cloud Environmentsjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00184963/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=185051&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2017 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.東京大学生産技術研究所東京大学生産技術研究所東京大学生産技術研究所東京大学生産技術研究所/国立情報学研究所奥野, 晃裕早水, 悠登合田, 和生喜連川, 優仮想化された計算 ・ 記憶資源をネットワークを介して利用するクラウド環境は,自らハードウェアを所有するオンプレミス環境とともに広く用いられるようになってきている.クラウド環境の多くはユーザの要求の変化に応じて柔軟に利用する資源の量を調整する機能を実現しており,この機能は多数のユーザに支持されている.しかしながら,オンプレミス環境における一定量の計算 ・ 記憶資源を前提に設計された従来のデータベースエンジンでは,クラウド環境の有する資源の伸縮性を活用することは難しい.本論文では,データベースエンジンにおいてクエリ処理の実行中に利用する計算資源を調整する手法を提案し,さらに当該手法を用いたデータベースエンジンの試作実装に基づく小規模環境での実験結果を示すことで提案手法の有用性を検証する.Cloud environments are becoming widely used together with on-premise environments. Cloud environments allow users to adjust the computation and storage resources on their demand. However, since the conventional database engine has been designed for the on-premise environments, which provide a fixed amount of resources, it has been difficult to exploit the elasticity of the resources in the cloud environments. In this paper, we propose a method to adjust the computing resource usage during query runtime, and verify the effectiveness of our method by showing the experimental results.AN10112482研究報告データベースシステム(DBS)2017-DBS-1662162017-12-152188-871x2017-12-12