2024-03-28T20:13:18Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001824182023-04-27T10:00:04Z01164:05352:09135:09203
デジタルスパイキングニューロンの同期と安定性Synchronization and stability of digital spiking neuronsjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00182330/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=182418&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2017 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.法政大学理工学部電気電子工学科法政大学理工学部電気電子工学科法政大学理工学部電気電子工学科内田, 厚研濱口, 智紀斎藤, 利通デジタルスパイキングニューロン (DSN) は,2 つのシフトレジスタとそれらを結ぶ配線によって構成される.配線パターンに依存して,様々な周期スパイク系列を生成できるデジタルカ学系である.UWB 通信や画像処理に応用が可能である.本論文では,DSN の基本的なダイナミクスを紹介し,DSN のリング結合系を提案する.DSN をリング型に結合することにより,同相および多相同期現象を実現することができる.結合されたシステムの典型的な例を用いて,Verilog シュミレーションを行い,同期現象を確認するとともに,同期状態の安定性について考察する.The digital spiking neuron (DSN) is constructed by two shift-registors connected by a wiring. Depending on the wiring pattern, the DSN can generate a variety of periodic spike-trains. The spike-trains are applicable to image segmentation, spike-based communication, and so on. This paper introduces basic dynamics of the DSN and presents a ring-coupled system of the DSN. The coupled system can exhibit in-phase and multi-phase synchronization phenomena. Using typical example of the coupled systems, verilog simulation is performed and synchronization phenomena are confirmed. Stability of the synchronization phenomena is also considered.AA12055912研究報告バイオ情報学(BIO)2017-BIO-5018142017-06-162188-85902017-06-14