2024-03-29T23:59:29Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001820722024-03-29T05:26:34Z01164:03027:09042:09189
4K映像のための高速な被写体抽出Fast Image Segmentation for 4K Real-time Video Streamingjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00181984/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=182072&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2017 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.NTTサーピスエボリューション研究所NTTメディアインテリジェンス研究所NTTサーピスエボリューション研究所NTTサーピスエボリューション研究所宮下, 広夢竹内, 広太長田, 秀信小野, 朗本研究はクロマキーが利用できない競技映像から選手をリアルタイムに抽出することを目標としている.本稿では 4K 映像に対応するための,計算量削減と抽出精度向上に関する手法を提案する.従来のセグメンテーション手法と比較した結果,4K 画像 1 枚あたり 12 msec 以下で精度を殴損せずに被写体を抽出できることを確認した.We aim to extract precise target image such as athletes from video without chroma key. In this paper, we propose a segmentation method with pruning and improving technique for 4K video stream. Our algorithm extracts athletes from 4K frame within 12 msec with high accuracy than our previous segmentation method.AA1221543X研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)2017-HCI-17331122017-05-252188-87602017-05-24