2024-03-29T22:44:22Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001819562024-03-29T05:26:34Z01164:03865:09090:09156
「FRESH! by CyberAgent」のチャンネル登録状況を利用した推薦システムjpn行動予測と動画配信http://id.nii.ac.jp/1001/00181868/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=181956&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan神奈川工科大学大学院博士前期課程情報工学専攻神奈川工科大学大学院博士後期課程情報工学専攻神奈川工科大学情報学部情報メディア学科藤田, 俊竹渕, 瑛一速水, 治夫FRESH! by CyberAgent とは,映像配信プラットフォームの一つである.番組を配信するチャンネルには様々なジャンルが存在するが,チャンネルの数は膨大であるため,どのようなチャンネルが存在するのか全貌を知るのは困難である.ほとんどの場合,実際に番組を視聴して気に入ったチャンネルを登録し,登録したチャンネルのみの番組を視聴しがちになる.また,新しいチャンネルの番組を視聴しようと思っても,どのチャンネルがユーザにとって面白いのかがわからず,その結果,ユーザの嗜好に合った新しいチャンネルの存在を知る機会を失い,視聴の幅が狭まってしまう問題がある.本研究では,ユーザの視聴の幅を広げるために,視聴したことのあるチャンネルを 5 段階評価を付けて登録し,登録状況に基づき,未登録のチャンネルの評価値を推測し,ユーザの好みに合わせたチャンネルを推薦するシステムを提案する.実験により,本研究はチャンネルの登録状況から,ユーザに対して 5 ~ 9 種類のおすすめのチャンネルを提示することによって新たなチャンネルの存在を知る機会を提供できることを確認した.AA11851388研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL)2017-MBL-8318172017-05-252188-88172017-05-24