2024-03-29T01:38:11Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001810442023-11-17T02:17:36Z06504:09168:09182
対話システムにおける少数話題の発話文自動生成手法に関する検討jpn人工知能と認知科学http://id.nii.ac.jp/1001/00180956/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=181044&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan名大名大名大名大宅和, 晃志吉川, 大弘フェリックス, ジメネス古橋, 武近年,人との自然な雑談を目指した非タスク指向型対話システム(雑談対話システム)が注目されている.雑談対話では,幅広い話題の対話が想定されるため,対話システムは多種多様な話題に対する発話を行う必要がある.そのため,Twitterなどのウェブ上から発話文を大量に取得することで,発話データベースの網羅性を上げる手法が提案されている.しかし,これらの手法の問題点として,取得するウェブドメインで言及されにくい話題に関しては,ごく少数の発話文しか取得することができないことが挙げられる.そこで本稿では,データベースに登録されている既存の発話文から,数が少ない話題に対する発話文を自動生成する手法について検討を行う.AN00349328第79回全国大会講演論文集201715675682017-03-162017-05-22