2024-03-29T18:37:10Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001789952024-03-29T05:26:34Z01164:04061:09092:09142
IoT向けComputation Offloadingを用いた画像処理システムの提案Proposal of IoT Image Processing System with Computation Offloadingjpnデータ利活用・予測技術http://id.nii.ac.jp/1001/00178907/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=178995&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japanイークラウド・コンピューティング/静岡大学大学院自然科学系教育部情報学専攻静岡大学学術院情報学領域/情報学部/総合科学技術大学院情報学専攻古都, 哲生峰野, 博史IoT デバイス群で稼働する画像処理システムにおいて,処理プログラムの分割及びデバイス実行配分に関する効率化手法である “IoT 向け Computation Offloading” を提案する.具体的には,高負荷な画像認識アプリケーション ・ プログラムをパフォーマンスの高くない IoT デバイス群で実行するにあたり,予めアプリケーション ・ プログラム,デバイス群のパフォーマンス情報を獲得することにより,最適配置を決定,実行し,実行時のログ情報をフィードバックすることで,次回の実行の最適配置を行う.In the image processing system on the some IoT devices, we propose an efficiency improvement method as "Computation Offloading for IoT" on division of process and allocation of processing on each device. Specifically, in the case of processing a heavy image recognition program with some low-performance embedded system, the program and device performance information is acquired in advance. Based on this information, the optimum arrangement is determined and executes. Log information acquired at the time of execution is used as information for optimal arrangement at the next execution.AA11838947研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)2017-UBI-543182017-05-182188-86982017-05-17