2024-03-28T20:33:05Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001766352023-04-27T10:00:04Z01164:04619:09026:09027
多視点データ学習による視点不変な人物姿勢推定jpnテーマセッション8http://id.nii.ac.jp/1001/00176601/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=176635&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2017 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻高木, 和久橋本, 敦史飯山, 将晃美濃, 導彦本研究では,街角や店舗内などに上方設置した深度カメラにより撮影された深度画像から,人物の姿勢を推定することを目的とする.カメラが上方に設置される場合には,人物からの相対的なカメラ位置により人物の見えが変化する.そこで,相対的カメラ位置に応じた複数の推定器の学習と,相対的な位置関係の推定に基づいた最適な推定器の選択による人物姿勢推定を行うことにより,相対的カメラ位置による見えの変化への対処を目指す.合成データを用いた実験により,従来手法に比べて AP で 0.778%,誤差で 0.649cm 人物姿勢推定の精度が向上することを確認した.AA11131797研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)2017-CVIM-20538162017-01-122188-87012017-01-06