2024-03-29T01:42:46Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001764292022-10-21T05:24:51Z00581:08417:08430
国際連携情報共有プラットフォームにおける情報主体に配慮したプライバシ保護対策の提案A Proposal of Privacy Protection Scheme Considering Data Subject on the International Cooperation Information Sharing Platformjpn[特集:ヒトとモノを中心としたセキュアで信頼できる社会に向けて] 個人情報保護法,プライバシ,プライバシ・バイ・デザイン,ビックデータ,データ保護,マルチステークホルダプロセスhttp://id.nii.ac.jp/1001/00176395/Journal Articlehttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=176429&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan株式会社KDDI総合研究所株式会社KDDI総合研究所株式会社KDDI総合研究所加藤, 尚徳高崎, 晴夫村上, 陽亮iKaaS(intelligent Knowledge-as-a-Service)は総務省平成26年度の戦略的情報通信研究開発推進事業(SCOPE,国際連携型研究開発)として採択された,プライバシに配慮した情報提供を可能にする高度知識集約プラットフォームである.本研究プロジェクトにおいては,日本と欧州の相互のデータ活用が目標として掲げられているが,情報主体のプライバシ保護に配慮したデータ活用が行えるかが大きな課題となっている.このような国際連携情報共有プラットフォームにおいては,プライバシ保護技術にとどまらず,様々なプライバシ保護対策が必要となる.本稿においては,日本,欧州のデータ保護法制が求めるデータ保護水準を考慮しつつ,プライバシ保護対策の原則を明らかにする.そのうえで,実際のデータ流通においてどのようなプライバシ保護対策が必要か,包括的な検討を行う.データ主体の視点を取り入れたマルチステークホルダプロセスをふまえて,継続的なプライバシ保護対策のアセスメントの必要性について言及する.iKaaS (intelligent Knowledge-as-a-Service) has been adopted as a Strategic Information and Communications R&D Promotion Programme (SCOPE) which is one of the projects funded by Ministry of Internal Affairs and Communications. That is an advanced knowledge-intensive platform that enables the information provided in consideration for privacy. The cross-border data distribution between EU and Japan is one of the goals of the project, and to protect privacy of the data subject is a major issue. DPEC (Data Protection and Ethical Community) was established as a unit to govern the privacy issue inside. In this paper, we consider issues on the cross-border data distribution from the viewpoint of the legal system comparison between EU and Japan. As a result of the consideration, we introduce the governance framework of DPEC. Moreover, we clarify the issues to be discussed in the future cross-border data distribution.AN00116647情報処理学会論文誌5712266426742016-12-151882-77642016-12-13