2024-03-29T06:14:01Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001745612023-04-27T10:00:04Z01164:02735:08608:08902
Myoを用いた腕の表面筋電位解析Arm EMG Analysis Using Myojpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00174527/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=174561&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan奈良女子大学奈良女子大学奈良女子大学奈良女子大学奈良女子大学岩本, 万由子大井川, 仁美石川, 由羽高田, 雅美城, 和貴本稿では,Myo を用いたじゃんけんアプリケーションの開発を行う.生体情報の 1 つである腕の表面筋電位を Myo を用いて計測し,手指の状態を判定する.グー,チョキ,パーそれぞれの腕の表面筋電位に LVQ を用いてクラスタリングを行いじゃんけんで出された手の判別を行う.その結果,被験者が 1 人で,クラスタ数 3 個の場合,正しく手指の状態を判別することができた割合は,グー,チョキ,パーそれぞれ 100%となった.また,ウェーブレット変換と特異値分解を行い,じゃんけんの手を出す速さを考慮することで,複数人のユーザに対応可能なアプリケーションの開発を行う.AN10505667研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)2016-MPS-1109162016-09-092188-88332016-09-05