2024-03-29T03:24:55Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001705482023-04-27T10:00:04Z01164:05064:08574:08864
統計的文法理論と構成的意味論に基づく音楽理解の計算モデルComputational Model of Music Recognition, Based on Statistical Grammar Theory and Constructive Semanticsjpnオーガナイズドセッションhttp://id.nii.ac.jp/1001/00170514/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=170548&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan北陸先端科学技術大学院大学はこだて未来大学京都大学名古屋大学日本大学東京理科大学筑波大学京都大学東条, 敏平田, 圭二浜中, 雅俊長尾, 確北原, 鉄朗大村, 英史松原, 正樹吉井, 和佳本研究では楽曲に木構造を付与する理論 GTTM を土台にし,自然言語の統計的文法理論に基づく楽曲の構造解析システム (パーサ) を作成する.次に和声を整合的に接合する規則を与え,遠隔の依存関係 (照応関係) を付加する制約ソルバーによって構文木をアノテートすることにより,形式的意味表現を生成する.われわれはこの構造解析器・意味生成器を用いて楽曲を解析・レンダリングするとともに,木構造変換という代数的操作により編曲と類似度計算をする応用システムに展開し,解析例データとともにウェブにて公開する.さらに形式的意味表現の授受によって音楽の認知的意味をモデル化することを提案する.This research investigates the integration of statistical grammar theory and contructive semantics for music. The Generative Theory of Tonal Music has suggested to construct a tree structure to represent an internal dependency in a music piece. We develop this idea, assuming a statistical grammar rules, and aim at constructing semantically annotated tree. In this framework, we apply the structure to music analysis, rendering, arrangement, similarity, and archive such results to be openly accessed on the web. Also, we consider this annotated tree to be a cognitive model of our music understanding.AN10438388研究報告音楽情報科学(MUS)2016-MUS-1124162016-07-232188-87522016-07-15