2024-03-29T10:51:55Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001640812023-11-17T02:17:36Z06504:08291:08753
オープンデータのLOD化におけるボキャブラリ選定支援jpnデータとウェブhttp://id.nii.ac.jp/1001/00164047/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=164081&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan富士通研富士通研鵜飼, 孝典山根, 昇平オープンデータの多くはPDFやスプレッドシート,CSVなどの形式で公開されているのが現状である.このようなデータは,人間が読んで理解したり,特定のデータに特化したアプリケーションの開発を行う場合にはそのまま利用できる.しかし,他の様々なデータと組み合わせて機械処理するためには,Linked Open Data(LOD) とすることが好ましい.オープンデータのLinked Data 化の際に,適切なボキャブラリを選択することが困難である。ボキャブラリの選択については,既存の広く使われているボキャブラリを使うことで,データの再利用性が高まると考えられる。本論文では既存データから統計的に適切な語彙を提示する技術について述べ、予備実験の結果とこの予備実験から分かった課題について述べる。AN00349328第77回全国大会講演論文集201514834842015-03-172016-06-14