2024-03-29T09:45:17Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001637432023-11-17T02:17:36Z06504:08291:08747
類似度を利用した迷惑メールフィルタリングjpnセキュリティhttp://id.nii.ac.jp/1001/00163709/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=163743&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan情報セキュリティ大情報セキュリティ大佐藤, 直渡邊, 隆志スパムメール同志をみると件名と本文が類似しているといった傾向があることがわかる.そこで, これらの類似性を特徴量として機械学習しフィルタリングする手法を提案した. 実験の結果,提案手法が有効であり,従来のようなコンテンツベースのフィルタリングを代替可能であることを示した.AN00349328第77回全国大会講演論文集201514554562015-03-172016-06-10