2024-03-29T00:43:39Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001626292023-11-17T02:17:36Z06504:08672:08736
畳み込みニューラルネットワークを用いた野草画像の分類jpn人工知能と認知科学http://id.nii.ac.jp/1001/00162595/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=162629&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan慶大慶大渡邊, 葵櫻井, 彰人道端や野原に咲く花が何か知りたいとき、その場で撮影した画像からすぐに花の名前を特定できたら便利だろう。これまでも、画像からの花領域の抽出やその分類について、様々な研究がされてきている。しかし、それらの研究には、花を正面から撮影した画像を用いていることが多い。実際、野草には種類も多く、あまり知られていない花は、扱いやすい画像を多く集めることが困難な場合もある。そこで本研究では、畳み込みニューラルネットワークを用いて、多種の花の名前を特定することの精度を向上させると共に、多くの画像を入手することが困難な花の画像についても、データを拡張することにより、高い精度で認識するシステムを提案する。AN00349328第78回全国大会講演論文集201611971982016-03-102016-05-19