2024-03-29T05:57:27Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001625432023-11-17T02:17:36Z06504:08672:08736
友人同士で好みの楽曲を聴かせ合うスマートフォン用ミュージックプレイヤー: 楽曲推薦手法の一改善jpn人工知能と認知科学http://id.nii.ac.jp/1001/00162509/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=162543&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan日大日大鈴木, 潤一北原, 鉄朗友人同士が集まって同一の楽曲を聴く環境において各自の音楽的嗜好を考慮して楽曲を推薦する方法については、これまであまり十分に研究されていない。そこで我々は、各ユーザの端末に分散されて保存されている楽曲集合から鑑賞履歴などを用いて推薦する楽曲を決定し、スピーカーの接続を切り替えることなく再生できるスマートフォンアプリを開発した。しかし、楽曲推薦手法の精度が十分ではなく、ランダム再生との有意な差を見出すことはできなかった。本発表では、楽曲推薦手法にいくつかの改善を施したので、その詳細について報告する。AN00349328第78回全国大会講演論文集2016119202016-03-102016-05-19