2024-03-29T23:38:05Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001625352023-11-17T02:17:36Z06504:08672:08736
ニューラルネット言語モデルによる Twitter 上の発言からの5因子モデルに基づく性格分析jpn人工知能と認知科学http://id.nii.ac.jp/1001/00162501/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=162535&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan東京工科大東京工科大愛知淑徳大学東京工科大塚野, 駿柴田, 千尋政倉, 祐子田胡, 和哉本稿ではTwitterの発言から性格分析を行う新たな手法について述べる.従来研究においてよく利用される性格分析のモデルとしては,性格特性論の一つである5因子モデルが有名であるが,その手法はアンケートの結果に基づく各個人の自己による性格分析であり,第三者による性格判断とは異なる.そこで,本研究では,まず,twitterの利用者に対し,TIPI-Jを参考としたアンケートを通して5因子モデルによる性格分析を行い,その結果とtwitterの発言内容に基づく第三者による性格判定の結果とを比較して,両者の関係性を明らかにする.また,それとは別に,ニューラルネット言語モデルを用いて,twitterの発言内容と第三者による性格判定の結果をデータとして学習を行う.その後,両者の結果を用いることで,発言内容から直接5因子モデルと近似した性格分析を行う.AN00349328第78回全国大会講演論文集20161342016-03-102016-05-19