2024-03-29T06:06:19Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001615812023-11-17T02:17:36Z06504:08672:08731
PCI Express拡張Boxと仮想GPUとの計算性能比較jpnコンピュータシステムhttp://id.nii.ac.jp/1001/00161547/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=161581&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan電通大電通大瀬戸口, 幸寿成見, 哲GPUを科学計算などの汎用的な目的で使用する技術はGPGPU(General-Purposecomputing on Graphics Processing Units)として知られている.DS-CUDA(Distributed Shared CUDA)はネットワークを通じたサーバ上のGPUを仮想化するミドルウェアで,クライアント側でソフトを書き換えることなくGPU資源を用いたGPGPUが可能である.ただし,クライアントとサーバー間の通信がボトルネックになり易い.そこで本研究ではMDシミュレーションを題材に,DS-CUDAによる仮想GPUを用いた場合と,物理GPUをPCIExpress拡張Boxを用いて直接扱う場合とで,性能モデルを構築して比較した.AN00349328第78回全国大会講演論文集201612052062016-03-102016-05-18