2024-03-29T00:42:59Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001463222023-04-27T10:00:04Z01164:03616:07868:08387
最適性を保証したrate-constraint型量子化器設計の計算量低減に関する基礎検討A study of complexity reduction for optimal design of rate-constraint quantizerjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00146289/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=146322&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2015 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所坂東, 幸浩高村, 誠之清水, 淳量子化器の最適設計は,量子化誤差を最小化する量子化値を求める最小化問題に帰着される.解の最適性を保証した方法として,動的計画法に基づき求解するアプローチ(DP 量子化法と呼ぶ)が提案されている.本稿では,DP 量子化を拡張し,rate-constrained 型量子化器の最適設計を検討する.従来の DP 量子化法は,量子化レベル数が付与された条件下での利用を前提に設計されている.つまり,量子化レベル数まで含めた最適化を行うことは想定されていない.このため,DP 量子化法を rate-constrained 型量子化に適用した場合,演算量低減に改良の余地を残す.そこで,本稿では,rate-constrained 型量子化器の最適性は保持した上で,その演算量を低減する方法を提案する.We formulate the design of an optimal quantizer as an optimization problem that finds the quantization indices that minimize quantization error. As a solution of the optimization problem, an approach based on dynamic programming, which is called DP quantization, is proposed. However, conventional DP quantization does not consider the design of rate-Constraint quantizer. In this paper, we propose an optimal design for rate-constraint quantizer by extending DP quantization.AN10438399研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)2015-AVM-9121162015-11-262188-85822015-11-24