2024-03-29T07:19:51Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001463102023-04-27T10:00:04Z01164:03616:07868:08387
高効率デノイジングのための乱択冗長DCTBasical Study on Randomized Redundant DCT for Efficient Denoisingjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00146277/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=146310&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2015 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.名古屋工業大学サムスン日本研究所名古屋工業大学藤田, 秀木村, 誠福嶋, 慶繁本報告では,高効率にデノイジングを行うために,乱択冗長離散コサイン変換 (DCT) による手法を提案する.従来手法である冗長 DCT は,効果的にノイズを除去することができる一方で,リアルタイム動画像処理には計算コストが高いという問題があった.そこで本報告では,処理の冗長性に着目し,ランダムサブサンプリングを適用することで高速化を図る.結果,従来手法のノイズ除去効果を維持しつつ,手法の高速化が可能であるということを示した.In this report, we propose a randomized redundant discrete cosine transform (DCT) for efficient de noising. A redundant DCT with a hard-thresholding or shrinkage method can perform denoising while keeping detail textures. The computational cost, however, is still insufficient for real-time processing; hence, we accelerate the method by using randomized subsampling of DCT patches. Experimental results show that our method can accelerate the processing while the degradation of denoising performance is a little.AN10438399研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)2015-AVM-919162015-11-262188-85822015-11-24