2024-03-28T19:54:50Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001461852023-04-27T10:00:04Z01164:05159:07884:08382
対話状態推定のための外部知識ベースを利用した意味的素性の提案jpnポスターセッションhttp://id.nii.ac.jp/1001/00146152/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=146185&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科石川, 葉子平岡, 拓也水上, 雅博吉野, 幸一郎Graham, Neubig中村, 哲対話を通して話者の意図を推定することを対話状態推定と呼び,対話システムにとって非常に重要な課題のひとつである.人同士の対話において対話状態推定を行い,その推定精度を比較する Shared Task として Dialog State Tracking Challenge 4 (DSTC4) がある.本研究では,DSTC4 において Long-Short Term Memory (LSTM) を用いた推定器を構築した.また,発話文の表層から得ることが難しい単語の意味的情報を考慮するため,大規模関係データベースである Wikidata を用いて拡張を行った.Wikidata には,単語の同義語や説明文,単語間の関係などの情報が含まれている.これらの情報を用いた結果,対話状態の推定精度が向上した.AN10442647研究報告音声言語情報処理(SLP)2015-SLP-10913142015-11-252188-86632015-11-19